Menu

Иностранному абитуриенту

Все, что необходимо знать о поступлении в БГУ

Специальности БГУ

Выбирайте факультет и специальность (бакалавриат)

Магистерские программы

Обновленный перечень специальностей магистратуры

Стоимость обучения

Для иностранных граждан

Иностранному абитуриенту
Все, что необходимо знать о поступлении в БГУ

Специальности БГУ
Выбирайте факультет и специальность (бакалавриат)

Магистерские программы
Обновленный перечень специальностей магистратуры

Стоимость обучения
Для иностранных граждан

Высшее образование I ступени (бакалавриат)

Факультет

Факультет прикладной математики и информатики

Код специальности по классификатору Республики Беларусь 1-31 03 06
Название специальности

Экономическая кибернетика 

Название направления специальности, особенности

Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике)

Квалификация

Математик-экономист

Специализации (при наличии)

1-31 03 06- 01 01 Эконометрическое моделирование, анализ и прогнозирование

1-31 03 06- 01 02 Методы оптимизации в управлении и экономике

Срок обучения

4 года очно

Язык обучения Русский
Аннотация

Подготовка специалистов в области применения современных математических методов, реализации моделей, построения и анализа решений в экономике с помощью современных ИКТ. Специалист способен строить и использовать модели для описания и прогнозирования различных экономических явлений, осуществлять их качественный и количественный анализ; использовать компьютерные методы сбора, хранения и обработки экономической информации; анализировать и прогнозировать закономерности развития экономических систем, а также планировать управленческие решения на основе использования математических и компьютерных моделей и методов.

Преимущества обучения по данной специальности

Выпускники являются специалистами в области эконометрического моделирования, анализа и прогнозирования, при решении различных задач используют:
1. Методы и алгоритмы анализа данных (DataScience), включая методы статистического и машинного обучения, а также интеллектуального анализа с использованием языков программирования R и Python;
2. Методы оптимизации и оптимального управления в экономике, бизнесе и других областях

Преимущества:

  • Обучение проводится в центре Минска
  • Большинство преподавателей имеют ученую степень и звание, занимаются научным исследованиями
  • Возможность участия в программах академической мобильности с европейскими университетами
  • Студенческая наука
  • Спортивные секции и творческие коллективы, студенческие органы самоуправления
Требования к поступающим

Полное среднее образование.

Владение языком обучения (определяется по итогу собеседования, на котором определяется, знает ли абитуриент язык на уровне, достаточном для усвоения программы обучения). 

Описание обучения

Обучение проводится в период с 1 сентября по 30 июня. Зимой, между семестрами предусмотрены 2 недели каникул. В 6 семестре студенты пишут курсовую работу, в 8 семестре - дипломную и сдают Государственный экзамен по специальности.
В процессе учебы студенты проходят следующие практики: учебную, производственную (преддипломную). Практики как правило проводят в научных организациях и IT-компаниях, коммерческих банках, Национальном банке и др. организациях
Обучение проводится в первую/вторую смены.

Основные изучаемые дисциплины 
Дисциплина Зачетные единицы (EСTS) Количество часов
математический анализ 25 942
геометрия и алгебра 13,5 524
программирование 19 732
методы оптимизации 5,5 200
теория вероятностей и математическая статистика 9,5 358
математическая экономика 5,5 200
эконометрика 5,5 200
математические модели микро и макроэкономики 4 148
основы экономического анализа и бухгалтерского учета 3 132
математическая теория финансовых рисков 2,5 106
методы финансово-экономического управления 4 158
моделирование финансовых рынков 2 52
Профессиональные и универсальные компетенции, которыми будет обладать выпускник

Специалист должен быть подготовлен к решению следующих профессиональных задач:

  • построение и применение экономико-математических моделей для решения задач оптимального планирования и управления экономическими системами
  • статистический анализ многомерных экономических данных
  • эконометрическое моделирование, анализ и прогнозирование экономических процессов
  • разработка и применение информационных технологий для анализа и оптимизация экономических решений
  • использование компьютерных технологий в области математического моделирования анализа и прогнозирования экономических систем и бизнес-процессов
  • системный анализ экономики на уровне страны, отраслей и регионов, предприятий и организаций
  • выявление резервов повышения экономической эффективности хозяйствующих субъектов с применением количественных методов обработки больших массивов статистических данных
  • стратегическое планирование развития организации
  • количественная оценка рисков в деятельности организации
Сфера применения полученных знаний и профессиональной деятельности

Мы готовим специалистов для научно-исследовательской, аналитической, проектно-исследовательской работы и организационно-управленческой  деятельности, связанной с разработкой и применением математических методов и информационных технологий в экономических, финансовых и бизнес-приложениях для  решения задач компьютерного моделирования, управления, анализа, оптимизации и прогнозирования в научно-исследовательских учреждениях и учреждениях образования, IT-компаниях, аналитических подразделениях Национального банка, коммерческих банков, в финансовых и консалтинговых компаниях, а также в организациях, занятых в различных сферах экономической деятельности. 

Где может работать выпускник, возможная должность на первом рабочем месте
  • Стажер младшего научного сотрудника
  • Бизнес-аналитик
  • Преподаватель-стажер высшего учебного заведения
  • Математик
  • Программист
  • Системный аналитик
  • Специалист по сопровождению программного обеспечения
  • Специалист по тестированию программного обеспечения

Возможность продолжения образования после получения специальности

Магистратура:
Прикладная математика и информатика

Аспирантура:
01.01.02 Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление
01.01.03 Математическая физика
01.01.05 Теория вероятностей и математическая статистика
01.01.06 Математическая логика, алгебра и теория чисел
01.01.07 Вычислительная математика
01.01.09 Дискретная математика и математическая кибернетика
05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
05.13.17 Теоретические основы информатики
05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

Если заметили ошибку, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter