Углубленное высшее образование (Магистратура)
|
Факультет |
|||||||||||||||||||||||||
| Код специальности по классификатору Республики Беларусь | 7-06-0533-05 | ||||||||||||||||||||||||
| Название специальности |
Прикладная математика и информатика / Applied Mathematics and Informatics |
||||||||||||||||||||||||
| Название профиля |
Компьютерный анализ данных / Computer Data Analysis – обучение на русском или на английском языке Интеллектуальные системы – обучение на русском языке |
||||||||||||||||||||||||
| Квалификация | Магистр | ||||||||||||||||||||||||
| Срок обучения | 2 года, очно | ||||||||||||||||||||||||
| Язык обучения | Русский, английский | ||||||||||||||||||||||||
| Аннотация |
Деятельность специалиста в области прикладной математики и информатики включает исследование, разработку и применение современного программного обеспечения, математических методов и моделей объектов, систем, процессов и технологий, предназначенных для проведения расчетов, анализ и подготовку решений во всех сферах профессиональной, экономической, хозяйственной, социальной, управленческой деятельности, в науке, технике, медицине, образовании. Выпускники магистратуры являются специалистами как в области построения математических моделей в различных областях знаний, так и в области компьютерных наук. Основными направлениями научных исследований являются: искусственный интеллект, распознавание образов, обработка и анализ изображений, информационно-компьютерные технологии; исследование многомерных стохастических процессов, описывающих функционирование систем и сетей массового обслуживания; применение теории массового обслуживания для решения задач проектирования и оптимизации функционирования телекоммуникационных сетей; робастный статистический анализ; стохастический финансовый анализ; асимптотическая теория дифференциальных уравнений; вычислительная математика; методы оптимального управления. |
||||||||||||||||||||||||
| Преимущества обучения по данной специальности |
|
||||||||||||||||||||||||
| Требования к поступающим |
Законченное высшее образование (диплом специалиста или бакалавра). Успешное прохождение собеседования по определению уровня владения языком обучения (английским или русским) и по профильным предметам. |
||||||||||||||||||||||||
| Описание обучения |
Обучение проводится в период с 1 сентября по 30 июня- 1 год. Зимой, между семестрами предусмотрены 2 недели каникул. Оканчивается обучение защитой магистерской диссертации. Возможно дополнительное изучение дисциплин "Философия и методология науки", "Иностранный язык", "Основы информационных технологий" с последующей сдачей кандидатских экзаменов и зачета, которые необходимы для поступления в аспирантуру. |
||||||||||||||||||||||||
| Основные изучаемые дисциплины |
|
||||||||||||||||||||||||
| Сфера применения полученных знаний и профессиональной деятельности |
Выпускники магистерской программы востребованы в компаниях, деятельность которых связана с разработкой высоконагруженных сервисов в сети Интернет, созданием наукоемких инновационных систем, используемых в торговле, промышленности и других сферах, востребованы в IT-компаниях, деятельность которых связана с интенсивно развивающимся направлением – интеллектуальным анализом данных (data mining), а также в научных организациях. |
||||||||||||||||||||||||
| Где может работать выпускник, возможная должность на первом рабочем месте |
|
||||||||||||||||||||||||
|
Возможность продолжения образования после получения специальности |
Аспирантура: |
