Углубленное высшее образование (Магистратура)
|
Факультет |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Код специальности по классификатору Республики Беларусь | 7-06-0533-05 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Название специальности |
Прикладная математика и информатика / Applied Mathematics and Informatics |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
| Направления специальности (или профили для магистратуры) либо другие особенности. Заполняется при наличии. Указываются особенности: изучаемые языки и и др. |
Профиль "Компьютерный анализ данных" |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
| Квалификация | Магистр | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Форма и срок обучения (если есть заочная форма, то указываются 2 срока, очный и заочный) |
2 года, очная | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Язык обучения | Русский (есть отдельная группа с обучение полностью на английском языке) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Аннотация. Для кого предуссмотрена программа, кому будет интересно обучаться по прграмме, особенности, отличия от других, чем интересна программа, на что ориентирована программа, какова специфика, зачем учиться именно у нас, как проходит обучение, какие специалисты привлекаются к учебному процессу, где проходят практику, какие организации, предприятия посещают (данная информация предназначена для иностранного абитуриента, для его привлечения и максимальной заинтересованности в выборе именно этой специальности, поэтому информация должна быть представлена простым, понятным для абитуриента и его родителей языком) |
Профиль "Компьютерный анализ данных" открыт в 2014 г. результате международного научно-учебного проекта совместно с ведущими научными центрами: Венским университетом технологий (Австрия), Лёвенским католическим университетом (Бельгия), Техническим университетом Лиссабона (Португалия), технологическим университетом Вупперталя (Германия) и Университетом имени Палацкого в Оломоуце (Чехия). Является самой передовой магистерской программой в области анализа данных, характеризуется высоким научным уровнем и практической ориентацией. В обучении используются учебные материалы, разработанные в рамках указанного международного проекта, а преподаватели прошли повышение кавлификации в указанных университетах. Есть русскоязычные и англоязычные группы. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
| Преимущества обучения по данной специальности | В разработке магистерской программы участвовали профессора из ведущих научно-практических центров по анализу данных в европейском регионе. 10 лет успешных выпусков и развития программы. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Описание содержания курса |
Теория и прикладные аспекты современных подходов к решению задач компьютерного анализа данных всесторонне изучается. Имеется возможность при подготовке магистерской работы ориентироваться на более прикладные направления, а также выбрать более глубокое теоретическое исследование. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
| Основные изучаемые дисциплины |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
| Профессиональные и универсальные компетенции, формирующие академическую, практическую, общекультурную и социальную составляющие, которыми будет обладать выпускник |
Все компетенции, необходимые для аналитика данных |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
| Где может работать выпускник, возможная должность на первом рабочем месте | Аналитик данных, исследователь данных, другие | |||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Возможность продолжения образования после получения специальности — специальности магистратуры на факультете, или аспирантуры для магистерских специальностей |
Аспирантура: специальности 01.01.05, 05.13.18, 05.13.19 и другие |
