Menu

Иностранному абитуриенту

Все, что необходимо знать о поступлении в БГУ

Специальности БГУ

Выбирайте факультет и специальность (бакалавриат)

Магистерские программы

Обновленный перечень специальностей магистратуры

Стоимость обучения

Для иностранных граждан

Иностранному абитуриенту
Все, что необходимо знать о поступлении в БГУ

Специальности БГУ
Выбирайте факультет и специальность (бакалавриат)

Магистерские программы
Обновленный перечень специальностей магистратуры

Стоимость обучения
Для иностранных граждан

Высшее образование I ступени (бакалавриат)

Факультет

Механико-математический факультет

Код специальности по классификатору Республики Беларусь 1-31 03 09
Название специальности

Компьютерная математика и системный анализ

Квалификация

Математик. Системный аналитик

Срок обучения

4 года – очно

Язык обучения Русский
Аннотация

Данная специальность рассчитана на тех, кому нравится как математика, так и информационные технологии, кто не желает останавливаться на чём-то одном. Главным направлением обучения на сегодня является Анализ данных. Данное направление подкрепляется такими предметами как Питон, Нейронные сети и генетические алгоритмы, Анализ данных. Также мы готовим Системных аналитиков, занимающихся разработкой требований к программному обеспечению, управлением проектами. Преподавателями являются как штатные высококвалифицированные преподаватели БГУ, так и наши лучшие выпускники, работающие в Wargaming.

Уже более 15 лет мы сотрудничаем с Магдебургским университетом, наши выпускники имеют возможность продолжить обучение в магистратуре и аспирантуре данного университета за счет DAAD. Более подробную информацию можно найти на сайте специальности http://km.mmf.bsu.by

Преимущества обучения по данной специальности
  • Диплом математика и системного аналитика 
  • Большинство преподавателей имеют ученую степень, звание и занимаются научным исследованиями
  • Обучение проводится в центре Минска
  • У студентов есть возможность участия в программах академической мобильности с европейскими университетами
  • Комфортабельное общежитие
  • Студенческая наука, спортивные секции и творческие коллективы, студенческие органы самоуправления
Требования к поступающим

Полное среднее образование.

Владение языком обучения (определяется по итогу собеседования, на котором определяется, знает ли абитуриент язык на уровне, достаточном для усвоения программы обучения). 

Описание обучения

Обучение и практика проводятся в период с 1 сентября по 31 июля. Зимой, между семестрами, предусмотрены 2 недели каникул. В 4 и 6 семестре студенты пишут курсовые работы, в 8 семестре — дипломную работу и сдают Государственный экзамен по математике.

В процессе учебы студенты проходят учебную (вычислительную), производственную (исследовательскую и преддипломную) практику. Учебная практика проводится, как правило, на базе факультета, а производственная в ИТ-компаниях, организациях-резидентах ПВТ, финансовых компаниях, учреждениях образования.

Обучение на 1 и 2 курсах организовано в первую смену, на 3 и 4 курсах - во вторую.

Основные изучаемые дисциплины 
Дисциплина Зачетные единицы (EСTS) Количество часов
Компьютерная математика (Mathematica, Python, MatLab) 11 210
Прикладной системный анализ (Анализ данных, Разработка требований к программному обеспечению, UML, Процессы разработки ПО) 12 242
Нейронные сети и генетические алгоритмы 5 104
Математическое моделирование динамических процессов 5 88
Математические основы защиты информации 4 70
Вейвлет-анализ 4 72
Методы программирования и информатика 15 280
Алгебра и теория чисел 12 212
Теория вероятностей и Математическая статистика 7 140
Математический анализ 18 424
Профессиональные и универсальные компетенции, которыми будет обладать выпускник

В процессе обучения у вас сформируются следующие компетенции:

  • Уметь применять базовые научно-теоретические знания для решения теоретических и практических задач
  • Владеть системным и сравнительным анализом
  • Владеть исследовательскими навыками
  • Уметь работать самостоятельно
  • Быть способным вырабатывать новые идеи (креативность)
  • Владеть междисциплинарным подходом при решении проблем
  • Иметь навыки, связанные с использованием технических устройств, управлением информацией и работой с компьютером
  • Иметь лингвистические навыки (устная и письменная коммуникация)
  • Уметь учиться, повышать свою квалификацию в течение всей жизни
  • Быть способным к критике и самокритике (критическое мышление)
  • Уметь работать в команде
  • Использовать фундаментальные математические знания в качестве основы при проведении прикладных исследований
  • Понять поставленную задачу, оценить ее корректность
  • Доказывать основные утверждения, выделять главные смысловые аспекты в доказательствах
  • Самостоятельно разрабатывать алгоритмы решения и их анализировать
  • Получать результат на основе анализа, его корректно формулировать, видеть следствия сформулированного результата
  • Передавать результат проведенных исследований в виде конкретных рекомендаций, выраженных в терминах предметной области явления, подлежащего изучению
  • Публично представлять собственные и известные научные результаты
  • Распространять знания из области математики, информатики, их приложений среди различных слоев населения
  • Разрабатывать и реализовывать процессы жизненного цикла информационных систем, программного обеспечения, сервисов систем информационных технологий
  • Развивать и использовать инструментальные средства, информационные среды, автоматизированные системы;
  • Разрабатывать и анализировать алгоритмы, протоколы, вычислительные модели и модели данных для реализации функций и сервисов систем информационных технологий
  • Использовать математические и компьютерные методы исследований при анализе современных естественнонаучных, экономических, социально-политических процессов
  • Осваивать и реализовывать управленческие инновации в сфере высоких технологий
  • Руководить выполнением проектных работ
  • Контролировать и поддерживать трудовую и производственную дисциплину;
  • Разрабатывать документацию (графики работ, инструкции, планы, заявки, деловые письма и т.п.), а также отчетную документацию по установленным формам
  • Взаимодействовать со специалистами смежных профилей
  • Разрабатывать и согласовывать представляемые материалы
  • Оптимизировать управленческие решения
  • Определять цели инноваций и способы их достижения
  • Применять методы анализа и организации внедрения инноваций
  • Разрабатывать бизнес-планы внедрения инновационных технологий
  • Реализовывать инновационные проекты в профессиональной деятельности
Сфера применения полученных знаний и профессиональной деятельности Специалист широкого профиля, способный искать решения нетривиальных, многоаспектных задач, специалист по описанию правил  организации деятельности, руководитель проекто-производственных команд. Проектирование и разработка ПО.
Где может работать выпускник, возможная должность на первом рабочем месте

Научно-исследовательские центры, IT-компании.

Младший научный сотрудник, системный аналитик, программист, ассистент, Data scientist, Machine Learning engineer.

Возможность продолжения образования после получения специальности

Магистратура:
Математика и компьютерные науки

Если заметили ошибку, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter