Факультет

Биологический факультет

Биоинформатика

Очно – 1 год 

Русский

Образовательная программа направлена на получение обучающимися глубоких фундаментальных знаний и практических навыков для решения научно-исследовательских и прикладных задач в области биоинформатики. Выпускники программы будут способны планировать, организовывать и проводить фундаментальные исследования с использованием наиболее современных биоинформатических подходов, создавать принципиальные концепции и новые алгоритмы обработки и анализа данных геномики, транскриптомики, протеомики, метаболомики в широком спектре общебиологических, биотехнологических и биоинженерных приложений. Значительным звеном в подготовке будет углубленное изучение системной биологии и математического моделирования биологических процессов.

• Высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав, успешно сочетающий преподавательскую и научную деятельности
• Возможность участия в выполнении проектов прикладных и фундаментальных научных исследований
• Комфортабельное общежитие
• Спортивные секции и творческие коллективы, студенческие органы самоуправления

Законченное высшее образование (диплом специалиста или бакалавра).

Успешное прохождение собеседования по определению уровня владения языком обучения (русским) и по профильным предметам.

Обучение проводится в период с 1 сентября по 30 июня.  В 1 семестре обучающиеся проходят научно-исследовательскую практику (2 недели). После окончания 1 семестра предусмотрены 2 недели каникул. Во 2 семестре обучающиеся наряду с теоретическим обучением  занимаются подготовкой магистерской диссертации (8 недель), проходят итоговую аттестацию в форме защиты магистерской диссертации. 
Возможно дополнительное изучение дисциплин "Философия и методология науки", "Иностранный язык", "Основы информационных технологий" с последующей сдачей кандидатских экзаменов и зачета, которые необходимы для поступления в аспирантуру.

В процессе обучения у магистрантов формируются следующие компетенции:

• применять системный подход к анализу больших наборов биологических данных, использовать закономерности информационных процессов, происходящих в биологических системах, применять методы биоинформатики для решения конкретных научно-исследовательских задач
• разрабатывать программные приложения на языке R для анализа биологических данных
• владеть навыками программирования на языке Python для решения задач в области геномики, протеомики, метаболомики
• проводить феномный анализ биологических объектов с использованием современных систем высокопроизводительного фенотипирования
• применять биоинформационные подходы для исследования белков и метаболитов

• Научные исследования и разработки
• Здравоохранение
• Высшее образование
• Производство основных фармацевтических продуктов и фармацевтических препаратов
• Компьютерное программирование, консультационные и другие сопутствующие услуги
• Технические испытания, исследования, анализ и сертификация

Аспирантура:

03.01.03 Молекулярная биология

03.01.06 Биотехнология (в том числе бионанотехнологии)

03.01.07 Молекулярная генетика

03.01.08 Биоинженерия